Kevadsemestri teise kontaktõppe perioodi lõpuks peab kõigil meeskondadel olema esitatud dokument, kus on kirjas järgmine info:
- rakenduses realiseerimist ootavad funktsionaalsused (loeteluna), mittefunktsionaalsed 
nõuded (eritinginused töötamise, väljanägemise jms kohta)

Veamärgenduse statistika. Võimalused ja funktsionaalsused tuleb alles välja mõelda, kuid tulemusena on vaja olemasolevate andmete põhjal näidata üldist vigade kirjeldavat statistikat + võimalikult mitmesuguseid seoseid vealiikide vahel omavahel ning vigade korrelatsiooni dokumendi metaandmetega. 

Lehestiku kasutatavuse statistika (nt. Google Analytics)

- funktsionaalsed nõuded on põhjalikumalt lahti kirjutatud (casual use case format, 
vt stsenaariumi näitest)

Inga blankett + Pille tarkus


- esmane rakenduse kujundusidee, samuti liikumine ekraanipiltide / rakenduse osade vahel. 

Väljundid tabelitena + graafikutena. Üldkujundus võib jääda EVKK oma.

- realisatsioonivahendid - mõelda läbi, milliste vahenditega töö teha (keel jms); kindlasti 
uurida kliendilt, kas eeldatakse mingite vahendite kasutamist, sest tehtav osa on laienduseks
olemasolevale süsteemile; samui uurida kliendilt, kuhu tema soovitud rakendus paigutatakse ja 
millised on seal tehnilised võimalused

SQL + Python + Zope + (google visualization) + (R)


- mida peab meeskond juurde õppima

Vajalikes valdkondades statistikavalemeid ja -väljundeid.
Kohanema Zope ja olemasoleva korpuse andmestruktuuriga

Kõik loetletu tuleb kirja panna ja mulle esitada hiljemalt 9.05. Lisaks oleks hea, kui disainiideed ja funktsionaalsus oleksid kliendiga juba teisel ringil läbiräägitud. 


Ajakava

Aprilli lõpp: esmane kohtumine
7. mai: projekti tutvutus + kokkupuude testserveriga
14 mai: Seminar kell 14 + võimalusel hommikul üheksast tehniline kokkusaamine

Maikuu jooksul läbi katsetada:
  Lihtsamate SQL-päringute veebiväljundi loomine tabelina ja graafikuna
  Puukujulise veahierarhiaga tegelemine ning nt. veagruppide põhjal päringute loomine.
Maikuu jooksul läbi uurida:
  Koos Pille Esloniga läbi arutada levinumad järeldusmoodused, joonistada skeemid eeldatavate väljundite kohta. 
  
  
  
10. juuni

Hommikul : vigade märgendajate ja koguste näitamine

Ülesanded päevaks:

1: Uurida, kuidas töötab Google Analytics ning see Korpusele külge panna. 
2: Loodud autorite ja vigade arvu tabelile külge panna Google Visualization joonis (tulpdiagramm, tort)
3: Vaadata vigade tabelit, et milliseid päringuid on sealt võimalik teha. 


Võimalikud näidatavad tabelid vigade (või nende kogumite) tüüpide paaride peale

Lahtri sisu:
  dokumentide arv, kus esineb  mõlemat tüüpi vigu
  üht tüüpi vigade arv dokumentides kokku, kus leidub vähemasti üks teist tüüpi viga