import pandas as pd
lapsed=pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt")
print(lapsed.eesnimi.values)
for enimi in lapsed[lapsed.pikkus>165].eesnimi.values:
  print(enimi)
print(lapsed.eesnimi.sort_values().head())
print(lapsed.eesnimi.sort_values().head().values)
print(lapsed.sort_values(by="pikkus").head())
print(lapsed.sort_values(by="pikkus", ascending=False).head(8)) #kahanevalt 8 pikemat
#kuva raskemad lapsed
#loo uus tulp, kus on näha, mitu sentimeetrit on laps keskmisest pikem
lapsed["keskmisestpikem"]=lapsed["pikkus"]-lapsed.pikkus.mean()
print(lapsed.head())
#Kuva lapsed järjestatult kehamassiindeksi järgi
lapsed["pmeetrites"]=lapsed["pikkus"]/100
lapsed["kehamassiindeks"]=lapsed["mass"]/(lapsed["pmeetrites"]*lapsed["pmeetrites"])
print(lapsed.sort_values(by="kehamassiindeks"))
#leidke mitmel protsendil klassi tüdrukutest ja mitmel protsendil klassi poistest on 
#kehamassiindeks üle klassi mediaani
print(lapsed.kehamassiindeks.median())
print(lapsed[lapsed.kehamassiindeks>lapsed.kehamassiindeks.median()])
print(lapsed[lapsed.kehamassiindeks>lapsed.kehamassiindeks.median()].
   groupby("sugu").kehamassiindeks.mean())
print(lapsed[lapsed.kehamassiindeks>lapsed.kehamassiindeks.median()].
   groupby("sugu").eesnimi.count())
ylekeskmise=lapsed[lapsed.kehamassiindeks>lapsed.kehamassiindeks.median()].\
   groupby("sugu").eesnimi.count()
koik=lapsed.groupby("sugu").eesnimi.count()
print(koik)
print(ylekeskmise/koik)
print(round(100*ylekeskmise/koik))