import pandas as pd
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")

lapsed = pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/5klass.txt")

#print(lapsed.head())
#print("---------------")
#print(list(lapsed.columns))
#print("---------------")
#print(lapsed.sort_values(by="pikkus", ascending = False).head())
#print("---------------")
#print(lapsed[lapsed.pikkus>163].sort_values(by="mass"))
#print("---------------")
#print(list(lapsed.pikkus))
#print("---------------")
#print(lapsed.pikkus.mean())
#print("---------------")
#print(lapsed.groupby(["sugu"]).pikkus.mean())
#print("---------------")
#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus", "mass"].mean())
#print("---------------")
#print(lapsed.groupby(["sugu"])["pikkus", "mass"].min())
#print("---------------")
#print("Faili salvestamine")
#lapsed[lapsed.pikkus>163].sort_values(by="mass").to_csv("lapsed2.txt", index=False)
#print("---------------")
#print("Tüdrukud pikkuse järgi faili salvestamine")
#lapsed[lapsed.sugu=="n"].sort_values(by="pikkus").to_csv("tydrukud1.txt", index=False)
#print("---------------")
#lapsed["pikkusm"] = lapsed.pikkus/100.0
#print(lapsed.head())
#print("---------------")
#print(lapsed.eesnimi.str.find("a"))
#print("---------------")
#print(lapsed[lapsed.eesnimi.str.find("a")>=0])
#print("---------------")
#lapsed.pikkus.hist().get_figure().savefig("joonis1.png")
#print("---------------")
#lapsed[["pikkus", "sugu"]].boxplot(by="sugu").get_figure().savefig("joonis2.png")
#print("---------------")