Jupyter notebook

* Logige sisse studio.azureml.net keskkonda, valige Notebooks ja alt servast New

Tutvu Digihumanitaaria tehnoloogiate konspekti joonisteosaga

https://docs.google.com/document/d/1hsTX22h82cZqIynxdGgKkLdTI9aJYpTYuzmDXE5nl_Q#heading=h.ebyulw5vvawz

ning teisipäevase grupiga loodud Notebook-i failiga

http://minitorn.tlu.ee/~jaagup/kool/java/kursused/20/yldotstarbelised_arendusplatvormid/03jupyter/jupyter1.html

* Katseta oma andmestiku abil tulpdiagrammi, sektordiagrammi, XY diagrammi (scatter) ning võimaluse korral ka muid diagrammitüüpe (karpdiagramm, joondiagramm). Värvi erisuguseid punkte/tulpasid joonisel, lisa selgitavaid tekste telgedele ja joonise sisualasse

Loe sisse 2014. aasta ilmastikuandmed Harku mõõtejaamas
import pandas as pd
ilm=pd.read_csv("http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/ilm/harkutund.txt")
ilm.head()


Selgitused tulpade tähenduste kohta

http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/ilm/selgitused.txt

* Koosta andmete põhjal oma sünnipäeva ilmastiku võimalikult mitmekülgne ülevaade, tuues välja vastava päeva andmed võrdlusena selle kuu andmetega.

* Ekspordi loodud Jupyteri leht HTML-ina, pane serverisse üles ning saada link õppejõule tunnitöö sisse märkimiseks.