Õppijate andmed

Tutvu andmestikuga
https://www.kaggle.com/spscientist/students-performance-in-exams
* Illustreeri andmeid arvutuste ja joonistega
* Näita korrelatsioonide abil, kuidas on omavahel seotud lugemise, kirjutamise ning arvutamise tulemused. Näita, kuivõrd sõltuvad need väärtused ja korrelatsioonid vanemate haridusest
* Näita T-testide abil, millised omadused/väärtused mõjutavad selgemalt eksamitulemusi. Illustreeri võimalusel graafiliselt.


Elektrihinnad

https://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/elekter/hinnad_2014_eur.txt (eurot megavatttunni eest)
* Leia iga piirkonna kõrgeim, madalaim ja keskmine hind.
* Kuva eelnevalt leitud andmed joonisena. Koosta joonis tundide kaupa iga piirkonna keskmise hinna tarbeks. Lisa ka maksimum- ja miinimumhindade joonised.
* Leia iga piirkonna kohta, kui palju on võimalik kokku hoida, kui üldiselt pidevalt 1kW energiat tarbiva seadme tööd on vajadusel võimalik alati ühe tunni jagu edasi lükata.

Tekstiandmete illustreerimine

http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/dokmeta.txt
* Kuva iga erineva autori emakeelega tekstide arv tulpdiagrammina
* Lisa juurde andmetabel http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/dokarvud.txt . Leia lausete keskmised sõnade arvud tekstide kaupa. Võrdle neid T-testi abil naiste ja meeste tekstides.
* Illustreeri tulemusi graafiliselt. Võrdle naiste ja meeste lausete pikkusi keeletasemete ning emakeelte kaupa, leia, kas ja kus tulevad sisse märgatavad erinevused.


Punktid ja kaugused

* Genereeri 10x10 meetrilisele alale 100 punkti. Arvuta kõikide punktide puhul kaugus esimesest ringist, koosta kauguste histogramm. Genereeri korduvalt, kirjelda, kuidas ja kuivõrd histogramm muutub.
* Leia, kui palju tekib genereerides selliseid punkte, millel kuni ühe meetri kaugusel pole ühtegi punkti. Näita need punktid joonisel teise värviga. 
* Genereeri korduvalt, joonista selliste eraldiseisvate punktide osakaalu histogramm. 

Tekstide korrelatsioonid sõnaliikide järgi

http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/doksonaliigid.txt
http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/keel/korpus/dokmeta.txt

* Järjesta kümme esimest teksti sõnaliikide korrelatsiooni järgi võrreldes esimese tekstiga
* Igal tekstil leia korrelatsiooni järgi temaga kümme sarnasemat teksti. Näita, mitu korda millist keeletaset neil esines, mitmel korral osutus teksti enese keeletase samaks kui levinuim tase kümne lähedasema seas
* Võrreldes eelmisega korda sama katset ka soo, emakeele ja elukoha järgi. Illustreeri, millist tunnust sõnaliikide järgi on kui hea ennustada.

Noodipaarid

Sisendiks regiviiside andmed
http://www.tlu.ee/~jaagup/andmed/muu/muusika/regiviisid.txt

* Kuva esimese viisi juures olevad järjestikuste nootide paarid (2d-h, h-h, h-g jne)
* Võta kõik g-duuris g-ga algavad viisid, kuva millist järjestikuste nootide paari mitu korda esineb, arvuta suhtelised sagedused.
* Võta võrdluseks g-duuris 2d-ga algavad viisid ja noodipaaride sagedused. Leia prop.test-i abil, millised paarid on vähemasti 95% usaldusnivool (p-väärtuse järgi) võrreldes g-ga algavate viisidega üle- või alaesindatud